Wie funktioniert Amazon Alexa wirklich?

  • Es spielt keine Rolle, ob Sie es kaum verwenden, um ein paar Lichter in Ihrem Haus zu automatisieren, oder ob Sie ein großes Netzwerk intelligenter Produkte haben, die miteinander verbunden sind, die Chancen stehen gut, dass Sie nicht wissen, wie Alexa funktioniert.
  • Wir überprüfen den internen Prozess, der es diesem Sprachassistenten und vielen anderen ermöglicht, zu unterscheiden, was Sie sagen, und entsprechend zu handeln, um ihn gründlich kennenzulernen

Der Smart Home Hub oder Home Center sind jene Geräte, die als zentrale Elemente von Smart Homes oder Smart Home fungieren. Von ihnen aus können wir alle intelligenten Produkte in jeder Umgebung steuern. Möglicherweise haben Sie sogar mehrere Gadgets, die über den Amazon-Sprachassistenten in Ihrem Zuhause verbunden sind. Interessanterweise wissen Sie trotzdem wahrscheinlich nicht wirklich, wie Alexa funktioniert. Wir sehen es .

Alexa ist wie Google Assistant und Apple Siri der vom Giganten Amazon entwickelte Sprachassistent. Mit dem Gedanken, auch in Hard- und Software stark zu werden, investiert die Firma von Jeff Bezos seit Jahren Millionen von Dollar in die Entwicklung von Alexa, für viele Nutzer derzeit der beste Sprachassistent.

Tatsächlich spielt es keine Rolle, ob Sie es kaum verwenden, um einige Lichter in Ihrem Haus zu automatisieren, oder ob Sie es voll ausnutzen. Das Wichtigste ist, dass Sie, wenn Sie verstehen, wie es funktioniert, eine andere Bedeutung für seine Übernahme finden können .

Wie funktioniert Alexa?

Im Allgemeinen verarbeitet Alexa Anfragen oder Sprachbefehle, von den einfachsten bis zu den komplexesten, z. B. wenn wir sie bitten, das Licht einzuschalten oder ein Lied zu spielen.

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Das ist einer maschinellen Lerntechnik namens Natural Language Processing oder NLP zu verdanken. Die Rede ist von Natural Language Processing, also der Manipulation natürlicher Sprachformen

Wie nutzt Alexa die Verarbeitung natürlicher Sprache Schritt für Schritt?

Alles beginnt mit der Signalverarbeitung , der Technik, die sprachbasierten Systemen hilft, Rauschen zu entfernen, das eine genaue Datenverarbeitung verhindert, Dinge wie Hintergrundgeräusche usw., die dazu neigen, im Weg zu sein.

Das Ziel der Signalverarbeitung besteht darin, dass Alexa Umgebungsgeräusche wie Fernseher, Radios , andere Menschen usw.

Nach erfolgreicher Verarbeitung der eingehenden Signale führt Alexa eine Wake-Word-Erkennung durch; Während dieses Vorgangs sucht Alexa auf dem Zielsignal nach einem Weckwort , normalerweise Alexa oder „Hey Alexa“.

Wenn es ein Aktivierungswort erkennt, sendet Alexa den ursprünglichen Befehl an die
cloudbasierte Spracherkennungssoftware. Die Software nimmt dann das Audiosignal und wandelt es mithilfe eines eingebauten Decoders in Text um .

Der Decoder zerlegt die Reihenfolge in Aussprache und Tonhöhe und vergleicht diese Aussprachen mit ähnlichen Aussprachen in einer Tondatenbank. Diese Aussprachen werden analysiert und dann umgesetzt .

Der obige Prozess wird von Alexa Voice Service durchgeführt , der auf Amazon Web Service (AWS) läuft, sodass wir ihn als das Gehirn hinter allen Alexa-basierten Produkten definieren könnten, da er alle komplexen Vorgänge wie die automatische Spracherkennung (ASR ) .

So funktioniert Alexa2

Wie nutzt Alexa die künstliche Intelligenz von Amazon?

So wie Alexa zunächst Ihre Sprache aufnimmt, weil das Interpretieren der Töne viel Rechenleistung erfordert, wird die Toneingabe zur Interpretation an die Server von Amazon gesendet .

Dort analysiert/interpretiert Alexa die Audioeingabe in einzelne Töne und fragt eine Audiodatenbank ab, die verschiedene Wortaussprachen enthält, um die engsten Übereinstimmungen mit der Audioeingabe zu finden.

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Danach identifiziert Alexa die Schlüsselwörter, die in der bereits erkannten Audioeingabe enthalten sind, und führt die entsprechenden Funktionen aus, die erforderlich sind, um den Befehl/die Anfrage innerhalb der Schlüsselwörter zu erfüllen.

Wenn Sie den Amazon-Assistenten nach dem Wetter fragen , wird im Hintergrund eine Informationsanfrage an einen Wetter-API-Dienst gestellt, der diese Daten bereitstellt, damit Alexa sie mit Ihnen teilen kann. Wir könnten sagen, dass es der Anlageprozess ist, in dem wir Antworten erhalten.

Die Bedeutung vergangener Erfahrungen

Künstliche Intelligenz verbessert auch ihre Leistung, indem sie aus vergangenen Erfahrungen lernt. Die bisherigen Anfragen und Befehle als Erfahrungen verstehen , die ihre „neuronalen Netze“ weben .

Diese Befehle und Anfragen trainieren Alexa, die Details in der Stimme und die Nuancen dessen, wer kommuniziert, zu kennen. Und es tut dies, indem es überwachte Algorithmen für maschinelles Lernen nutzt .

Wenn Sie Alexa zum ersten Mal einrichten, wird sie Sie daher bitten, testweise ein wenig mit ihr zu sprechen.

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