Immer mehr Smartphones nutzen die Gesichtserkennung aufgrund ihrer Geschwindigkeit und ihres Komforts zusätzlich zu ihrer vermeintlichen Sicherheit. Mal sehen, ob es so sicher ist, wie es heißt und vor allem, wie es funktioniert.
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So funktioniert die Gesichtserkennung
Obwohl es sich anhört, ist die Gesichtserkennung ziemlich einfach zu verstehen. Grundsätzlich “scannt” die Kamera des Telefons unser Gesicht und identifiziert einige charakteristische Merkmale (Augen, Nase, Mund) und misst die Entfernungen zwischen einigen dieser Merkmale. Machen Sie ein Foto von unserem Gesicht und verwenden Sie verschiedene Algorithmen, um das Gesicht zu erkennen und mit dem gespeicherten Foto zu identifizieren.
Arten der Gesichtserkennung
Vor diesem Arbeitssystem, die meisten Gesichtserkennungs – Software wird auf Basis von 2D – Bildern (Fotos), viel einfacher und bequemer, sowie was die Verwendung der Gesichtserkennung in Social – Media – Profile, zum Beispiel.
Das Problem ist, dass dieses System in 2D nicht so korrekt oder sicher ist, wie wir es gerne hätten. Sie basieren auf den Spektren des sichtbaren Lichts und das bedeutet, dass die Kamera uns nicht identifizieren kann, wenn wir sie bei schwachem Licht verwenden.
Abhilfe schafft hier die Gesichtserkennung auf Basis von 3D-Bildern . Dafür benötigt unser Smartphone eine IR-Kamera oder eine ToF-Kamera, die die Tiefe der Funktionen misst, bis das IR-Licht von der Kamera zum Telefon und zurück gelangt.
Auf diese Weise werden für jedes Merkmal mehrere unterschiedliche Zeiten erreicht, da das Licht beispielsweise die Nase vor den Augen oder Wangenknochen erreicht. Die IR-Kamera verwendet diese Informationen , um eine einzigartige und persönliche Tiefenkarte unseres Gesichts zu erstellen.
Die Zusammenführung von 2D- und 3D-Bildern erhöht die Präzision von Gesichtserkennungssoftware deutlich, macht sie sicherer und eignet sich beispielsweise für die Identifizierung in Banken.
Wie weit geht die Gesichtserkennung
Heutzutage verwenden die meisten Kameras 2D-Gesichtserkennung, daher ist sie nicht besonders sicher. Aber auch die auf 3D-Bildern basierende hat ihre Grenzen :
- Gesten und Posen : Grundsätzlich müssen wir das Telefon immer in der gleichen Position von vorne betrachten. Eine leichte Neigung oder Drehung des Kopfes kann eine Erkennung unmöglich machen.
- Lichtmangel : Wie bereits erwähnt, basiert die Gesichtserkennung auf dem sichtbaren Lichtspektrum, daher müssen die Lichtverhältnisse ausreichend sein, damit die Kamera uns erkennt.
- Datenverarbeitung : Je höher die Sicherheit, desto mehr Daten und damit auch ihre Verarbeitung. Obwohl High-End- Smartphones in der Regel sehr schnell in der Datenverarbeitung sind, erfordert dies eine hohe Rechenleistung und Geschwindigkeit.
Ein Anwendungsbeispiel: Lenovo Yoga S940
Das ultrakompakte Lenovo Yoga S940-Notebook verfügt neben vielen anderen Features über eine Gesichtserkennung, mit der man sich ohne Hände einloggen kann , ohne das Passwort eingeben zu müssen.
Darüber hinaus wechselt das Yoga S940 mithilfe von künstlicher Intelligenz und der Eye-Tracking-Software Glance den Inhalt des Bildschirms auf einen anderen Monitor, den wir mit nur einer Bewegung unserer Augen verbunden haben .
Und als ob das nicht genug wäre, gibt es noch BlackBlur, das den Inhalt hinter uns verwischt , sodass unser Gesprächspartner in Videokonferenzen nur uns sieht.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Gesichtserkennung zwar mehr als akzeptabel funktioniert (insbesondere in den modernsten Telefonen und Laptops), aber ideal ist es, dieses System zusammen mit anderen wie Schlüsseln, Passwörtern, Fingerabdrucklesung oder Iris-Scanner zu verwenden.
