Der Aufbau einer starken Online-Präsenz ist für jedes Unternehmen von entscheidender Bedeutung. In den letzten Jahren ist der Online-Handel dramatisch gewachsen und mit ihm haben sich die Verbraucher verändert. Der Tourismus- und Hotelsektor ist einer der Sektoren, die am stärksten von digitalen Medien absorbiert werden. Reisende recherchieren vorab, vergleichen, suchen nach den besten Preisen und das alles online. Aus diesem Grund überrascht es nicht, dass Reisebüros (OTAs) bei der Suche nach einer Unterkunft die meisten Besucher anziehen.
Obwohl der Service der Reisebüros unerlässlich ist, da er die Sichtbarkeit des Hotels erheblich erhöht, hat er auch negative Aspekte. Die Buchungsgebühren können bis zu 20 % pro Buchung oder sogar mehr betragen, was den Gewinn des Hotels drastisch schmälert. Auch unter Berücksichtigung eines gewissen Verlusts an Autonomie seitens des Hotels über die Kosten der Reservierung.
Dann entsteht der Bedarf an einem Reservierungssystem , das Reisenden den gleichen Komfort bieten kann wie OTAs. Ein manuelles Reservierungssystem, das auf Mitarbeitern, menschlichem Kontakt, Kommunikation per E-Mail oder Nachrichten basiert, ist für die Agilität, die Kunden von der Automatisierung gewohnt sind, einfach unpraktisch und könnte sogar als unprofessionell empfunden werden.
Reservierungsmaschinen wurden entwickelt, um diesen Bedarf zu decken. Als Servicesysteme (SaaS) konzentrieren sie sich darauf, ein vollständiges System anzubieten, das für die Integration in die Hotelwebsite bereit ist. Nach der Integration sind sie für die korrekte Bearbeitung aller vorgenommenen Reservierungen, die Aktualisierung der Verfügbarkeit und die Zahlungsabwicklung vor Ort verantwortlich.
Buchungsmaschinen sind nicht die einzigen SaaS in der Hotelbranche, es gibt eine Reihe von Systemen, die Teil der Buchungsmaschine sind, darunter das Channel Management bzw. Vertriebskanalmanagement und das Hotel Management System (PEM). Die Integration dieser Tools ist der Grundstein für die exponentielle Steigerung der Konversionsrate von Unterkünften. Wenn man sich jedoch auf den Weg macht, die Online-Präsenz des Hotels auszubauen, muss der Schwerpunkt auf der Auswahl einer guten Buchungsmaschine liegen.
Wählen Sie eine Buchungsmaschine
Angesichts des wachsenden Angebots an Buchungsmaschinensystemen kommt es leicht zu Unentschlossenheit bei der Auswahl des zu verwendenden Systems. Empfehlungen anderer Unternehmen und Bekanntheit sind die am einfachsten erkennbaren positiven Merkmale, wie auch bei der Buchungsmaschine von SiteMinder, die von Tausenden von Kunden unterstützt wird. Doch welche Faktoren sollten über die Empfehlung hinaus bei der Auswahl einer Buchungsmaschine berücksichtigt werden?
- Sicherheit: Sicherheit steht an erster Stelle, denn unabhängig davon, ob das System alle Erwartungen erfüllt oder nicht, müssen Sie zunächst sicherstellen, dass es sich nicht um einen Betrug handelt. Glücklicherweise ist dies leicht zu überprüfen, da die jeweilige Plattform auf ihrer Seite Informationen über die für sie geltenden Vorschriften, einschließlich des PCI DSS (Datensicherheitsstandard für die Zahlungskartenindustrie) und der DSGVO (allgemeine Datenschutzverordnung), verfügbar haben muss ).
- Integration: Die Integration in Ihre Website muss einfach sein und eine intuitive Nutzung und Konfiguration ermöglichen. Darüber hinaus muss es eine Integration in Ihre sozialen Netzwerke wie Facebook mit einem „Jetzt buchen“-Button bieten.
- Gerätekompatibilität: Es muss dem Benutzer eine komfortable Benutzeroberfläche zur Nutzung mit jedem Gerät wie Mobiltelefonen oder Tablets bieten.
- Zahlungsgateway: Sie müssen über ein Zahlungsgateway verfügen, das Zahlungen in mehreren Währungen abwickeln kann.
- Funktionalitäten: Obwohl Buchungsmaschinen eine klare Funktion haben, umfassen sie in der Regel Funktionalitäten, die die Ergebnisse maximieren, wie z. B. die Bereitstellung von Multimedia-Inhalten (Bilder, Videos) auf der Reservierungsseite, die Personalisierung der Website zur Aufrechterhaltung des Hotel-Brandings und vieles mehr, wie z Suchmaschinenoptimierung mittels Filtern.