- Künstliche Intelligenz hat einen wachsenden Einfluss auf das Marketing und die Logistik großer Konsumgüterunternehmen, die Kundendaten zur Optimierung ihrer Kette verwenden
- Dank dieser Informationen können viele der wichtigsten Firmen weltweit mit anderen billigen Firmen konkurrieren, die nur eine Online-Präsenz haben, und eine neue Stufe des E-Commerce eröffnen
Wenn Sie unsere Artikel regelmäßig lesen, kennen Sie wahrscheinlich bereits die vielen Ereignisse und Entwicklungen, die unsere Art zu kaufen und zu verkaufen verändern. Es gibt unzählige Technologien, die hier bereits einen direkten Einfluss haben, und Künstliche Intelligenz wird in kürzester Zeit die Zukunft des Merchandising bestimmen . Genau diese Wahrnehmung haben immer mehr internationale Analysten der Branche.
Natürlich gehen wir von einer besonderen Zeit aus, in der wir uns bestimmten Phänomenen widmen, die sie definieren. Wir sprechen über Themen wie den Arbeitskräftemangel und den Anstieg der Transportkosten, die die wichtigsten internationalen Unternehmen dazu veranlassen, die Effizienz ihrer Logistikprozesse zu steigern .
Tatsache ist, dass es wichtiger denn je ist, die richtigen und notwendigen Bestände in den Regalen zu haben, und die wachsende Nachfrage nach datenbasierten Informationen inspiriert zu neuen prädiktiven Lösungen, die durch künstliche Intelligenz unterstützt werden.
Wie wird dieser Zusammenhang verstanden?
Im Jahr 2021 stieg der Erzeugerpreisindex, ein Maß für die Großhandelspreise für Waren und Dienstleistungen, um 9,7 %. Aufgrund von Lieferkettenproblemen und Inflation haben viele Verbrauchermarken ihre Preise erhöht. Und dieser Trend wird sich voraussichtlich im nächsten Jahr fortsetzen .
Andere wie Kraft Heinz und Procter & Gamble haben Erhöhungen ihrer Einzelhandelspreise von bis zu 30 % angekündigt. Wie wir am Anfang des Artikels sagten, liegen die Erklärungen im Arbeitskräftemangel und den höheren Transport- und Vertriebskosten. Aber diese Erhöhungen sind nicht das einzige Problem, das es zu berücksichtigen gilt .
Derzeit besteht eines der Hauptprobleme dieser Verbrauchermarken darin, dass die Öffentlichkeit, ihre Käufer, auf billigere Alternativen zurückgreifen kann. Das sind sie, weil sie in der Regel natürlich effizienter sind.
Hier kommt die Technologie ins Spiel: um Marken dabei zu helfen, der direkten Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein . Gerade künstliche Intelligenz könnte ihnen helfen, die Effizienz ihrer Bestandsverwaltungsprozesse zu verbessern, das Kundenerlebnis zu optimieren und die erforderlichen Daten zu erhalten, damit alle Parteien davon profitieren.
In einer Situation, in der eine Kosten-Preis-Schere unmittelbar bevorsteht und unvermeidbar ist, könnte KI-gesteuertes Merchandising Handelsmarken dabei helfen, Effizienz und Umsatz zu steigern .
Die Ankunft des Predictive Marketing
Predictive Merchandising ist derzeit eines der vielversprechendsten Segmente des KI-Retail-Marktes. Laut Meticulous Research erwarten viele, dass es bis 2027 ein Gesamtvolumen von 19,9 Milliarden US-Dollar erreichen wird . Amazon, Google, Intel, Microsoft und IBM sind einige der großen Protagonisten dieser Revolution .
Aber die künstliche Intelligenz im Merchandising wird eindeutig von denjenigen beeinflusst, die sie fördern .
Anfang Februar beispielsweise erhielt Onebeat , ein KI-gestütztes Startup, das Einzelhändlern und Marken dabei hilft, die Bedürfnisse ihrer Kunden zu analysieren, eine Startfinanzierungsrunde in Höhe von rund 5 Millionen US-Dollar.
Pivot , ein in Miami ansässiges Startup, das es Marken ermöglicht, den idealen Standort und die ideale Verkaufsfläche für die Präsentation ihrer Waren auszuwählen, hat eine Risikokapitalrunde aufgelegt, die die Aufmerksamkeit zahlreicher Investoren auf sich zog.
Schließlich erkennt Inspector Cloud Produkte, sammelt Daten und stellt Berichte bereit, spart Zeit in Geschäften und vermeidet manuelle Vorgänge, die Prozesse oft verlangsamen.
Schlussfolgerungen
Die Zukunft ist rosig für KI-gestützte Startups, die vorausschauende Merchandising-Services anbieten. Eine kürzlich von IBM durchgeführte Studie ergab, dass 72 % der Kunden von 19.000 befragten Personen weiterhin in Ladengeschäften einkaufen, obwohl die „nur online“-Optionen an Bedeutung gewonnen haben. Sie ziehen es vor, zu sehen und zu berühren.
Solange sich die Verbraucher für ein hybrides Einkaufsmodell entscheiden, wird das Merchandising weiterhin den Umsatz ankurbeln. Infolgedessen werden immer mehr Marken und Einzelhändler KI einsetzen, um mehr über ihre Kunden zu erfahren und datengesteuerte Erkenntnisse und Empfehlungen zu erhalten . Dieser Trend hat also gerade erst begonnen.
Auf welche andere Weise wird die künstliche Intelligenz Ihrer Meinung nach die Zukunft des Merchandising beeinflussen?
